未来技术的一次现场推演：第四届“双碳星物种·碳索计划”第三站上海人工智能产业专场收官

在“双碳”目标提出的第五个年头，关于产业生态的讨论，愈发需要一线的声音。

12月23日，由36氪与东方证券及旗下子公司东证创新、东证资本联合发起的第四届“双碳星物种·碳索计划”第三站在上海启动。这也是本届碳索计划的收官站。

从郑州航空港区的“未来交通”，到北京大兴的“未来能源”，再到上海聚焦“未来技术”，碳索计划沿着双碳目标的现实推进路径，持续向产业纵深行进。

也正因此，本次活动选择走进上海人工智能产业的重要载体“模速空间”，实地探访人工智能从技术创新走向系统落地的现实样本。

作为发起者，东方证券与36氪组织投资机构与产业链上下游企业深入产业现场，围绕AI驱动下的产业创新路径、低碳智能制造的现实可能性展开系统性探讨。

活动当天，36氪副总裁谢作强、36氪基金副总裁郑王宇、东方证券副总裁陈刚、模速空间副总经理张韵等嘉宾出席现场。同时，现场还进行了人工智能相关项目路演。

“如果说前两站我们侧重于‘看见’产业实践和‘链接’多方资源，那么今天我们更希望与各位一起‘沉淀’实践洞察、‘升维’发展认知。”东方证券副总裁陈刚表示。东方证券作为资本市场的参与者和推动者，始终将绿色发展理念深植业务核心，积极践行绿色金融使命。近年来，其持续推进绿色股债投融资服务，引导市场各方共建绿色金融生态，深耕碳金融业务助力企业盘活碳资产。

这也正是东方证券连续第四年与36氪共同推进双碳星物种·碳索计划，并在今年进行形式升级的背后原因之一。

一次发生在真实产业腹地的现场推演，拉开帷幕。来自不同身份的视角共注于此，探寻AI将以何种方式参与低碳转型的下一阶段。

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AI进入低碳叙事，需要产业一线的创新现场

“2030碳达峰这场关乎未来的绿色竞赛，已经进入实质性的压力测试阶段。”36氪副总裁谢作强在现场指出，“创新不应该只存在于路演的PPT里，更应该在产业一线。”这一判断，直接点出了本届双碳星物种·碳索计划不断走向产业腹地的原因。

当双碳目标进入执行阶段，面临着一个更现实的问题：在高度成熟、结构紧密的工业体系中，绿色转型如何真正落地。

作为工业社会根基的制造业，恰恰是最复杂，也最难被快速改写的部分。制造业并不缺少降碳共识。问题在于，它是一个高度工程化的系统：产线、工艺、质量、良率、交付周期、成本结构，每一个变量都彼此牵制。任何单点优化，都可能在别处制造新的浪费。

国家双碳目标的实现，从来不是孤立的技术突围，而是产业链，创新链与资本链在真实场景中的紧密共生，合作演进。"东方证券副总裁陈刚则从资本与产业协同的角度给出了更明确的回应。

正是在这样的背景下，AI开始被重新审视。在降本提效的前提下，其逐渐被寄予一种更现实的期待：能否通过技术创新，把复杂系统拆解、量化、优化，让降碳从一次性工程变成持续运行的能力。

而本次碳索计划走入收官站，落在了上海模速空间，这是尝试汇聚多方力量进一步探索“AI+绿色”的融合路径，共同探讨技术如何转化为绿色发展的核心动能。

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上海模速空间：低碳智能制造的产业底座

作为全国首个大模型创新生态社区，模速空间不同于传统意义上的产业园区。

从功能上看，它更像一个高密度的“技术、产业、资本”反应场。通过大力度的政策与全要素平台支撑，模速空间助力大模型企业加速发展，逐步形成自主可控、具有国际竞争力的产业集群。

模速空间所构建的算力、语料、金融、人才、场景五大功能平台，形成了高频协同机制，为企业提供从萌芽到壮大的全生命周期支持，推动人工智能在金融、文旅、医疗、制造、能源管理等具体场景中落地应用。这一生态体系显著加速了技术创新与成果转化，助力孵化出一批轻量化、易复制的AI应用产品，并持续推动其迭代升级。

自成立以来，模速空间已吸引200余家企业入驻，覆盖大模型产业链的核心环节，入孵企业获投率超过35%，整体估值增长超过百亿元。更重要的是，这一个可以持续运转的产业生态圈已经逐步完善，形成覆盖上游要素层、中游模型层、下游垂类应用层的闭环式产业生态，逐步形成企业带动生态的“飞轮效应”，“上下楼就是上下游”“邻居就是合伙人”在“模速空间”已经成为常态。

这一变化，对双碳议题尤为关键。AI技术正从“能力展示期”进入“系统落地期”。在这一阶段，技术是否能嵌入既有工业体系并长期稳定运行成为新的分水岭。这决定了技术创新能否被复制、能否在不同工厂、不同产线之间推广。

从这个角度看，走进模速空间，也是对当下进程的一次判断：智能涌现下奔流不息的AI技术，有多少已经具备成为绿色经济基础设施的条件。

这也成为本次现场路演的一条主轴。本次路演企业覆盖工业AI、空间情报、具身智能、智能硬件、安全监管等多个方向。它们的技术形态差异明显，但共同点是都已经准备好进入真实的工业系统，承担绿色转型中的具体职责。

• 希维科技作为工业AI解决方案提供商，通过全栈自研的垂域工业流程数据+工业分析算法+工业智能体，打造新一代工业Agentic AI平台，助力产业升级，赋能企业在质量管理、工艺优化、数据分析能力等核心场景的持续提升。
• 觅熵科技（MizarVision）成立于2021年，总部位于杭州市。觅熵致力于变革传统的情报应用方式，用创新型的地理空间情报服务点亮“千行百业”。觅熵对标行业情报界的“Bloomberg”，推动了中国遥感商业化与开源情报服务框架落地，其多模态传感器融合模型、情报挖掘服务已扎根于中国情报的顶尖客户体系，觅熵亦在国际崭露头角，成为中国开源情报与遥感应用的标杆品牌。
• 尖叫智能专注于研发人工智能机器人外骨骼辅助系统，其产品已在消防、医疗、工业等场景中应用。外骨骼技术并不直接指向能源替代，但它解决的是制造与公共服务中长期存在的高强度、高风险劳动问题。
• 心舆技术聚焦人工智能与无线通信领域，围绕AI合成数据与全场景数据应用智能体，服务于能源、交通行业的数字经济与低空经济相关应用场景。在绿色转型中，数据的完整性、连续性及高质量往往决定决策质量。能源调度、城市运行、低空监管等场景，都高度依赖对“看不见系统”的掌控能力。而心舆技术的优势，正在于对复杂环境数据的建模与感知及匹配相关应用场景的智能体建设。
• 智识神工展示的是一条非共识技术路线：通过“自研芯片+自研模型+自研智能体系统”的全栈架构，提供“端到端的智能体软件工厂”，实现了从需求分析到软件测试部署的端到端闭环，直接为需要定制化软件的企业或组织交付可运行软件系统，实现软件开发的技术平权，打破了对大模型的高度依赖，低能耗，高效率。该产品覆盖软件开发流程中的全部专业岗位，可联系上下文处理百万行级以上代码量的企业级复杂工程软件，并支持孤岛式部署，在为企业开发者带去全新AI原生软件开发体验的同时，为代码数据安全提供全生命周期加密保障。
• 光线云专注云原生图形技术领域，凭借创始团队近二十年计算机图形学的研究积累，打造了处于国际前沿的云原生实时渲染引擎。目前，其引擎已成功应用于云游戏、AR/VR、工业数字孪生、线上展览展会等诸多高科技赛道，也将成为元宇宙有力的技术底座。 产品和解决方案： 全自研的云原生实时渲染引擎RAYSENGINE为其全球首款跨域“云边端”架构，实现实时渲染的云原生商业引擎，RAYSENGINE采用创新性的解决方案，有效克服了当前纯云串流渲染的物理屏障问题，获得国家科技部重点研发项目支持，及十余项国家发明专利。
• 原力无限（INFIFORCE） 成立于2023年，是一家以AI驱动、科技引领的创新型高科技企业。原力无限汇聚了全球500强企业高管、顶尖科学家及硕博精英团队，依托“杭州总部+深圳研究院+北京实验室”的全球化研发网络，始终致力于具身智能领先科技的研发与商业化。原力无限的核心战略是“一脑多身多场景”。通过构建领先的“具身大脑”——以全栈自研的 Hyper-VLA（Vision-Language-Action） 端到端多模态大模型 + 因果世界模型（Causal World Model） 的深度融合为技术底座，构建完整的“感知—认知—决策—执行”智能闭环，打破虚拟与现实的边界，让智能体真正具备理解世界、持续学习与自主行动的能力，从而打造“超级大脑+最强本体”，通过“数据-模型-本体-场景”的增长飞轮，构建全球领先的具身智能生态体系。
• 喜梨科技以 IP+AI 为核心模式，开发以语音交互为主、去屏化设计的儿童 AI 玩具，通过富有情感温度的角色陪伴，激发孩子的语言能力、想象力与学习兴趣。同时引入环保材料与可持续制造理念，探索低碳设计与碳中和路径，构建兼具教育价值、情感价值与社会责任的下一代儿童产品体系。
• 上海智可派机器人是一家具身智能机器人初创公司。可派机器人秉承“让智慧可以派送，生活更加美好“的企业愿景，致力于打造高性价比、高度安全和人人皆可用的智能机器人产品，并在大模型原生的具身智能机器人操作系统、开发者软硬件工具和生态平台打造方向发力，拟通过独特的技术优势，差异化的产品定位和创新的商业模式，推动具身智能机器人行业和产业链的变革，实现为每个人打造高度个性化和人格化的机器人助理和伙伴的梦想。
• 上海玉贲智能科技有限公司，以“让工厂更智能”为使命，自研了“YobiAI工业安全眼”和“YobiAI工业检测眼”两个产品系列，包含机器人、冲压机床、立体仓库、折弯机作业区人员安全智能管理系统和药片智能检测系统等多款工业级AI标品，应用于制造业工厂智能安全管理和智能瑕疵检测场景，属于智能制造、国产替代的发展方向。产品核心标准件YobiAI EdgeX智能超脑控制器，是工业级AI视觉控制器，获得了SGS出具的PL d级安全性能等级计算结果和中国信通院、华为等技术认证。产品已销售至华为南方工厂、艾默生、葛兰素史克、宝钛、歌尔声学、好丽友、普杰无纺布、南海南新等工厂。

在工业场景中，AI的精度、稳定性、可解释性、长期运行成本，成为比模型参数更重要的指标。多家企业在路演中反复强调，其核心发力的技术创新点就在于是否能稳定运转。

这种变化，本身就是一个清晰的产业信号。

它意味着，AI正在从“展示能力”的阶段，进入“承担责任”的阶段。而一旦技术开始承担责任，它就不再只是效率工具，而会直接影响能耗、良率与损耗，也就真正进入了双碳叙事的核心。

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在双碳版图中，重新校准产业与技术的位置

回看第四届双碳星物种·碳索计划的三站路径，其价值并不在于覆盖了多少产业场景，而在于逐步厘清了一个关键问题：在双碳约束成为长期前提之后，不同产业各自处在怎样的位置，又分别承担着怎样的角色。

这恰恰是主办方东方证券和36氪，作为资本方和媒体侧需要补充的视角。就整个环境来说，双碳并不缺叙事，缺的是判断坐标。

走进上海的人工智能产业，则是把这个判断过程前置到产业现场。从模速空间的产业密度，到项目路演所呈现出的技术成熟度，这一站并不试图给出统一答案，而是在不断缩小判断区间。技术是否能够被部署、是否具备长期运行的稳定性、是否能在成本与效率之间成立……对这些问题的探讨，明确了“未来技术”在双碳叙事中的真实位置，让双碳不再只是政策目标或技术想象，而成为可以被拆解、被比较、被配置的选择对象。

也正是在这一意义上，本次双碳星物种·碳索计划的角色才变得更加清晰，一个资本、产业、政策、技术多方力量彼此校准的中间场域，通过一次次走进真实场景，不断逼近同一个问题的答案：在双碳成为长期前提的时代，哪些创新值得被长期关注。

这对双碳这样一个长周期、高不确定性的领域尤为关键。